The Mediating and Moderating Role of Sleep Disturbance Between Chronic Pain and Psychological Distress: Evidence from Canadian Community Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Chronic pain can result in psychological distress. In addition, sleep disturbance is associated with both chronic pain and psychological distress. However, no study has comprehensively investigated the roles of sleep disturbance in the associations between pain and psychological distress in the general population. Our study aims to explore the mediating as well as the moderating effects of sleep disturbance between chronic pain and psychological distress in a national Canadian sample. Methods: Data were analyzed from the Canadian Community Health Survey-Mental Health (CCHS-MH), a national cross-sectional study comprised of adult respondents who provided information on chronic pain, sleep and psychological distress (N = 25,113). The 10-item Kessler Psychological Distress Scale (K-10) was used to assess psychological distress. Structural equation modeling (SEM) was used to measure the mediating and moderating effects of sleep disturbance on the relationships between chronic pain and psychological distress. Results: Our findings indicated that sleep disturbance had both direct and indirect effects on psychological distress. Sleep disturbance partially mediated the relationships between chronic pain and psychological distress (β = 0.10, p < .05). The model accounts for 30.3% of the variance in psychological distress. Sleep disturbance also played a moderating role in the relationships between chronic pain and psychological distress. The pronounced moderation effect was found in the “no sleep disturbance group” (β = 0.20, p < .05). Conclusions: These results revealed that addressing sleep problems should be one of the targets of intervention and prevention for psychological distress among those individuals suffering from chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».