MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412707799 · doi:10.1186/s12940-025-01205-3

Occupational Exposure to Engine Exhausts and Prostate Cancer Risk

2025· article· en· W4412707799 sur OpenAlexafffundabout
Christine Barul, Marie-Claude Rousseau, Marie‐Élise Parent

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Cancer SocietyMinistère du Développement Économique, de l’Innovation et de l’ExportationProstate Cancer CanadaArmand-Frappier FoundationCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésMedicineProstate cancerEnvironmental healthPercentileOdds ratioPopulationConfidence intervalDemographyCancerInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Some engine exhausts (EEs) have been classified as carcinogens and/or can have hormone-modulating properties that could play a role in prostate cancer development. OBJECTIVE: We investigated associations between lifetime occupational exposure to various EEs and prostate cancer risk, overall and for aggressive cancers. METHODS: In a population-based case-control study conducted in Montreal, Canada, 1,924 incident histologically-confirmed prostate cancer cases (436 aggressive) and 1,989 population controls were recruited. Socio-demographics, lifestyle factors and a detailed occupational history were collected during in-person interviews. Industrial hygienists conducted evaluations of intensity, frequency and reliability of exposure to EEs resulting from the combustion of several fuels (any diesel, light- and heavy-duty diesel, leaded and unleaded gasoline, propane and jet fuel) in each job held ≥ 2 years. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CI) were estimated for exposure to each EE, in association with prostate cancer risk, adjusting for age and then for potential lifestyle and occupational confounders, accounting for a 5-year latency period. As most associations were not linear, we fitted functions for changes in percentile distributions based on natural cubic splines. RESULTS: There was no evidence of associations between exposure to the various EEs and overall prostate cancer. However, for high-grade cancers, based on the fully-adjusted model, a change from the 25th to the 75th percentile of the exposure distribution of any diesel EE yielded an OR of 1.24 (95%CI 0.96-1.61), and of 1.27 (95% CI 0.80-2.01) for a change from the 75th to the 95th percentile. These increases reflected exposure to diesel EE from light-duty vehicles, associated with similar ORs. For leaded gasoline EE, a change from the 75th to the 95th percentile resulted in an age-adjusted OR of 1.36 (95%CI 0.88-2.11), which was attenuated to 1.12 (95%CI 0.63-2.02) after full adjustment. There were no associations with EE from unleaded gasoline, diesel from heavy-duty vehicles, jet fuel and propane. CONCLUSION: There was suggestive evidence for a deleterious role of occupational exposure to EE resulting from the combustion of any diesel, light-duty diesel and from leaded gasoline in the development of aggressive prostate cancer. Results were independent from prostate cancer screening patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental HealthMême sujetAir Quality and Health ImpactsTravaux en français237 207