Association of grey matter cerebral blood flow with white matter integrity in relation to youth bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: Both cerebral blood flow (CBF) and fractional anisotropy (FA) are altered in bipolar disorder (BD). We sought to investigate the unexplored CBF–FA association in relation to youth BD. Methods: We recruited youth with BD, high-risk youth with a family history of BD, and healthy controls. Using 3 T magnetic resonance imaging, we measured global and regional grey matter CBF using arterial spin labelling and we measured regional FA using diffusion tensor imaging. We explored the CBF–FA association across groups, between groups, and by sex. Analyses of the BD group further examined mood effects. We conducted region-of-interest analyses of global CBF and FA, anterior cingulate cortex (ACC) CBF, and cingulate FA. Results: We included 59 youth with BD, 19 high-risk youth with a family history of BD, and 47 healthy controls. There were no significant CBF–FA associations in the overall sample. Within the BD group, higher ACC CBF was associated with higher cingulum FA (β-weight 0.30, p = 0.03), with larger effect sizes among females and asymptomatic participants. Among controls, higher global CBF was associated with lower global FA (β-weight −0.40, p = 0.05). Within-sex analyses in the overall sample revealed a small effect size association between ACC CBF and cingulum FA among females only. Limitations: Our small sample size limited power, and our cross-sectional observational design precluded directional inferences about CBF–FA associations. Conclusion: We found preliminary evidence that ACC CBF was positively associated with cingulum FA among youth with BD, which may be driven by asymptomatic female participants. These associations may relate to differences in cerebral metabolism or white matter perfusion. Prospective and experimental studies are warranted to better understand CBF–FA associations in BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».