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Enregistrement W4412714509 · doi:10.1016/j.onehlt.2025.101147

229E- and NL63-like coronaviruses in phyllostomid bats, Belize

2025· article· en· W4412714509 sur OpenAlexaff
B. R. Ansil, Guang-Sheng Lei, Michael Letko, Stephanie N. Seifert, M. Brock Fenton, Nancy B. Simmons, Ryan F. Relich, Daniel J. Becker

Notice bibliographique

RevueOne Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversity of OklahomaEdward Mallinckrodt, Jr. FoundationHuman Frontier Science ProgramIndiana UniversityNational Geographic SocietyAmerican Museum of Natural History
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakBiologyCoronavirusGeographyZoologyVirologyMedicinePathologyOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronaviruses (CoVs) are a diverse group of RNA viruses that infect a broad range of hosts, including many bat species. The emergence of several CoVs, specifically α-CoVs and β-coVs causing significant human and domestic animal diseases, has been linked to bats. Characterizing the evolutionary relationships and host associations of bat-borne CoVs is crucial for understanding and mitigating zoonotic risks. While most bat CoV research has focused on the Eastern Hemisphere, the diversity of CoVs in Neotropical bats remains relatively understudied. Here, we report novel and previously identified α-CoV diversity in three phyllostomid bats ( Desmodus rotundus , Carollia sowelli , and Sturnira parvidens ) in Belize. Our analysis targeting the partial RNA-dependent RNA polymerase gene revealed varying prevalence (22.22 - 36.36 %) across these species. Our phylogenetic analysis suggests strong similarity between two Neotropical bat α-CoV lineages and human CoVs (229E and NL63), illustrating new evolutionary relationships compared to prior bat α-CoVs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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