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Enregistrement W4412714556 · doi:10.1088/1361-6463/adf44e

Unsteady aerodynamic performance of an airfoil with serpentine DBD plasma actuator

2025· article· en· W4412714556 sur OpenAlexaff
Hamed Rezaei, M. Kazemi, A. Jahangirian, Mahmoud Mani, Mohammad Saeedi

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma and Flow Control in Aerodynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStall (fluid mechanics)AirfoilPlasma actuatorMechanicsAerodynamicsWind tunnelBoundary layerReynolds numberFlow separationAnemometerLift coefficientReduced frequencyLift (data mining)Lift-to-drag ratioVortexMaterials sciencePhysicsAerospace engineeringPlasmaEngineeringDielectric barrier dischargeComputer scienceTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study experimentally investigates the effects of an optimized circular serpentine dielectric barrier discharge (DBD) plasma actuator on the unsteady aerodynamic performance of a NACA0012 airfoil. Wind-tunnel tests are conducted at low subsonic velocities, with Reynolds numbers ranging from 61 × 103–175 × 103. These tests include surface pressure measurements and velocity data collection using a hot-wire anemometer in the wake region. The study examines the influence of Reynolds number, pitching frequency, pitching amplitude, reduced frequency, and plasma actuation on dynamic stall behavior and flow reattachment. Results indicate that the serpentine DBD plasma actuator effectively delays dynamic stall by up to 2° by injecting 3D vortices into the near-wall flow. This energizes the boundary layer and stabilizes unsteady structures, leading to significant aerodynamic improvements. These include an increase of up to 11.5% in the maximum lift coefficient at Re = 131 × 103 and f = 1.5 Hz, as well as lift enhancements of up to 30.2% during the upstroke and 57% during the downstroke. Additionally, velocity measurements show that the plasma actuator delays and suppresses flow separation while enhancing reattachment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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