Climate Change in Jordan: A Case Study of Yarmouk Basin Using Statistical Downscaling Model
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluates the impacts of climate change in the Yarmouk River Basin (YRB) using the Statistical Downscaling Model (SDSM) and observed data from six meteorological stations (1989-2017). The second-generation Canadian Earth System Model (CanESM2) was used to project climate scenarios under Representative Concentration Pathways (RCPs) for the period 2018-2100, demonstrating strong performance in modeling the arid climate (R² = 0.87-0.996, RMSE = 0.478-1.829 for calibration; R² = 0.799-0.998, RMSE = 0.55-1.879 for validation). Projected maximum temperature increases across the basin range from 0.19 °C to 1.8 °C, while minimum temperature rises from 0.096 °C to 1.4 °C, depending on emission scenarios. Precipitation is expected to decline by 3% to 49%, with the most severe reductions under RCP8.5. Moreover, current climate observations indicate sharper temperature increases and precipitation declines than even RCP8.5 projections, signaling elevated risks of drought and water scarcity. The analysis of extreme events reveals substantial increases in heatwaves, notable declines in cold spells, and longer dry periods across all scenarios. Under RCP8.5, heatwave days may rise by up to 22, cold spells may drop by more than 24 days, and consecutive dry days could extend by over 65 days, suggesting intensified drought stress. A frequency analysis of the 12-month Standardized Precipitation Index (SPI-12) reveals relatively stable hydro-climatic conditions under RCP2.6, with a balanced distribution of dry and wet months and minimal extremes. Under RCP4.5, a modest shift toward drier conditions emerges, with slightly increased drought frequencies and minor extreme events. In contrast, RCP8.5 projects pronounced drying, with over 40% of months falling below SPI = -0.5 in Irbid and Al-Mafraq, and rising frequencies of both extreme drought and wet months in Samar. These progressive changes highlight the basin’s vulnerability to emission-driven climate impacts and underscore the urgent need for adaptation planning. The findings support the SDSM–CanESM2 framework as a robust tool for assessing climate risks and guiding mitigation strategies in arid and semi-arid regions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».