An Experimental Multi-Antenna RF Wireless Power Transfer and Energy Harvesting System
Notice bibliographique
Résumé
Wireless networks are experiencing an unprecedented surge in data traffic due to the widespread adoption of mobile devices and connected terminals. Effective energy management and efficiency are critical for ensuring sustainable green communication. Energy harvesting (EH) plays a vital role in achieving low carbon emissions and net-zero goals. However, many studies in the literature rely on idealized mathematical models without experimental validation, thereby overlooking potential discrepancies with real-world applications. This paper presents an experimental multi-antenna radio frequency (RF) wireless power transfer (WPT) and EH system. The system comprises a software-defined radio as a digital transmitter, a wireless receiver with an RF energy harvester, and a power splitter/combiner unit to enable multi-antenna functionality. Comprehensive measurements are conducted to investigate the power splitter/combiner unit, transmission and conversion efficiencies, line of sight and non-line of sight propagation scenarios, and linear and nonlinear energy harvesting models. The results are presented in terms of received power, harvested power, and charging time. The findings show that, although the power splitter/combiner unit introduces losses to the system, employing multiple antennas, particularly on the transmitter side, enhances system performance. Modulation schemes with constant envelopes prove more advantageous for EH, with frequency shift keying and phase shift keying achieving, on average, up to 30% more harvested power than quadrature amplitude modulation. Nonlinear three-piecewise and heuristic models are shown to be well-suited for the multi-antenna WPT-EH system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».