MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412723417 · doi:10.1080/1350178x.2025.2535366

Gender homogeneity in philosophy and methodology of economics: evidence from publication patterns

2025· article· en· W4412723417 sur OpenAlexaff
Alexandre Truc, François Claveau, Catherine Herfeld, Vincent Larivière

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Methodology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Institutions
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPositive economicsHomogeneity (statistics)Economic methodologyEconomicsPhilosophy and economicsSocial scienceSociologyNeoclassical economicsEpistemologyPublic economicsPhilosophyPhilosophy of sportStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines gender diversity among authors in philosophy and methodology of economics, comparing it to the disciplines of economics and philosophy. Using bibliometric methods, we find that philosophy and methodology of economics, as an interdisciplinary field, consistently had a lower share of women authors than its parent disciplines, which are the two social sciences and humanities disciplines that are the furthest from gender parity. Although homogeneity compounding generally characterizes the whole field of philosophy and methodology of economics, one small and temporary subfield, making contributions to heterodox economics, structural realism, and the discussion on pluralism in economics, constituted a pocket of gender diversity. Alongside a more general discussion of possible reasons behind the striking gender imbalance in the field, we also elaborate on possible reasons for the limited size and duration of this pocket of diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,120
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,120
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0100,016
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,424
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,049 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Economic MethodologyMême sujetEconomic Theory and InstitutionsTravaux en français237 207