Risk Factors for Postoperative Lower Extremity Deep Venous Thrombosis Following Severe Traumatic Brain Injury: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to systematically evaluate the risk factors associated with the development of postoperative lower extremity deep venous thrombosis (LEDVT) in patients with severe traumatic brain injury (sTBI). METHODS: A systematic review was conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Comprehensive searches of Chinese and English databases, including PubMed, Cochrane Library, Embase, China National Knowledge Infrastructure, and Wanfang, were conducted from inception to December 12, 2024. Two researchers independently screened articles and extracted relevant data. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and the Agency for Healthcare Research and Quality criteria. Meta-analyses were performed using RevMan 5.3, applying a random-effects model to combine effect sizes, with subsequent sensitivity analyses and assessments for publication bias. The review was registered in PROSPERO (CRD42024629624). RESULTS: A total of 13 studies (n = 777,327) were included, comprising 8 case-control studies, 2 cohort studies, and 3 cross-sectional studies. Eleven significant risk factors for postoperative LEDVT were identified: advanced age (odds ratio [OR] = 1.12, 95% confidence interval [CI]: 1.10-1.14), use of dehydrant (OR = 2.04, 95% CI: 1.38-3.04), mechanical ventilation (OR = 1.01, 95% CI: 1.01-1.02), elevated D-dimer level (OR = 1.19, 95% CI: 1.11-1.27), polytrauma (OR = 1.63, 95% CI: 1.29-2.03), hypertension (OR = 1.11, 95% CI: 1.07-1.15), surgical duration (OR = 1.60, 95% CI: 1.06-2.42), elevated body mass index (OR = 1.30, 95% CI: 1.16-1.45), deep venous catheterization (OR = 1.36, 95% CI: 1.15-1.60), length of hospital stay (OR = 1.36, 95% CI: 1.18-1.56), and blood transfusion (OR = 3.56, 95% CI: 1.91-6.63), with all P values <0.05. No statistically significant associations were observed for Glasgow Coma Scale score (OR = 1.12, 95% CI: 0.98-1.28) or diabetes mellitus (OR = 1.02, 95% CI: 0.97-1.07). CONCLUSIONS: Eleven variables were identified as significant risk factors for postoperative LEDVT among patients with sTBI. These findings underscore the importance of implementing individualized preventive strategies for patients identified as high risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».