Biomechanical and Kinematic Gait Analysis in Lower Limb Amputees: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The quantification of gait parameters in amputees facilitates the assessment of their performance with prosthetic devices. These parameters often depend on measurements based on anatomical aspects that vary across different types of lower limb amputations. Objective: This study aimed to investigate body weight distribution, and gait symmetry, quality, and propulsion, as well as pelvic kinematics in the amputee population. Methods: The EcoWalk baropodometry platform was used to measure plantar pressure, and the G-Walk inertial sensor was used for accelerometry measurements in 29 unilateral lower limb amputees. Results: Values were estimated for each variable under analysis, and the findings were categorized by the level of amputation. All variables exhibited normal distribution within each group under analysis , except for the symmetry index in above-knee (AK) amputees (P=.03). Regarding the body weight distribution (P=.11), velocity (P≥.99), propulsion (P=.38), and quality index (P=.10) of the amputated limb; no significant differences were observed between the AK and below-knee (BK) amputees. The most significant deviation was noted in pelvic obliquity, which was greater in AK amputees compared to BK amputees. Conclusions: The values reported for the variables under analysis may enable the establishment of more precise reference levels for the amputee population, thereby contributing to a more accurate diagnostic process and aiding prosthetic fitting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».