MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412723893 · doi:10.32942/x2th1m

A new model to quantify the probability of collision between birds and aircraft: applications for onboard lighting

2025· preprint· en· W4412723893 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Measurement and Detection Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollisionComputer scienceAeronauticsAerospace engineeringEnvironmental scienceAutomotive engineeringEngineeringComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, bird and aircraft collisions are a major safety hazard and monetary expense for the aviation industry. Empirical evidence suggests that the behavioral response of the animal just prior to a collision is a critical factor in determining whether a collision occurs. However, no theoretical framework exists to predict the probability of a collision based on the escape response of the animal to an approaching vehicle. We adapted concepts from existing predator-prey theoretical frameworks to develop a novel model to quantify the outcome of an animal-vehicle interaction. Specifically, our model consists of two distinct phases. Phase one determines if a collision is even possible based on the amount of time the animal has available to clear the trajectory of the approaching vehicle. If the animal does not have enough time, then phase two of the model estimates the probability of collision based on the surface area of the vehicle given the location of the animal within the trajectory. We demonstrate the utility of the model by estimating the probability of collision between a Canada goose and an approaching Boeing-737 aircraft with the absence and presence of onboard lights of different wavelength, a technological intervention aimed at minimizing bird strikes. Our model predicts that when a Canada goose is within the trajectory of a Boeing-737, the average probability of collision is approximately 0.43; however, onboard lights with wavelengths tuned to the visual system of the species can reduce that probability on average by either 19% (red-light onboard) or 32% (blue-light onboard). The highest probability of collision occurred when the animal was in the center of the trajectory of the vehicle. The behaviors with the largest effect on reducing the probability of collision were an increase in flight-initiation distance and an increase in escape speed. Our approach provides a framework to quantitatively predict how the probability of collision might change across different species, vehicles, and situations, which could be used in forecasting the impacts of present and future transportation projects on wildlife populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdvanced Measurement and Detection MethodsTravaux en français237 207