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Enregistrement W4412724750 · doi:10.1080/14796694.2025.2535280

SGNDV-001: disitamab vedotin with pembrolizumab in HER2-expressing locally advanced or metastatic urothelial carcinoma

2025· article· en· W4412724750 sur OpenAlexaff
Thomas Powles, Enrique Grande, Nimira Alimohamed, Niara Oliveira, Srikala S. Sridhar, Alexandra Drakaki, Ravindran Kanesvaran, Yohann Loriot, Andrea Necchi, Sonia Franco, Dingfeng Jiang, Kristel Apolinario, Wei Zhang, Matthew D. Galsky

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSeagenPfizer
Mots-clésPembrolizumabMedicineOncologyInternal medicineAntibody-drug conjugateChemotherapyMetastatic Urothelial CarcinomaAntibodyImmunotherapyCancerUrothelial carcinomaMonoclonal antibodyImmunologyBladder cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Platinum-based chemotherapy for the treatment of locally advanced or metastatic urothelial carcinoma (la/mUC), has been the first-line standard of care for many decades. Enfortumab vedotin, an antibody-drug conjugate, combined with pembrolizumab, a programmed death 1 (PD-1) inhibitor, recently demonstrated improved efficacy versus chemotherapy in la/mUC. Since 60%-80% of patients with UC have tumors expressing human epidermal growth factor receptor 2 (HER2), HER2-directed vedotin-based antibody-drug conjugates may also be beneficial in la/mUC. PATIENTS AND METHODS: The phase 3 trial SGNDV-001 (C5731001; NCT05911295) is evaluating disitamab vedotin (HER2-directed antibody-drug conjugate) with pembrolizumab compared with chemotherapy in treatment-naive patients with HER2-expressing la/mUC. Dual primary endpoints are progression-free survival (per blinded independent central review) and overall survival. Potential synergistic effects of disitamab vedotin and pembrolizumab could establish this combination as a novel therapeutic option for HER2-expressing la/mUC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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