Smoldering Treatment of PFAS: Investigation of Mass Balance and Volumetric Scale Up for Field Implementation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The chemical properties of perfluoroalkyl and polyfluoroalkyl substances (PFAS) pose a significant remediation challenge. This study investigated smoldering combustion to destroy PFAS while scaling up from the lab to field implementation. The first phase consisted of bench-scale tests using a model soil system. Calcium oxide (CaO) was used as a soil amendment in some of the test cases. For all test conditions, greater than 99.9% removal of PFAS was achieved. Post-treatment soils without CaO amendments were found to have a significant reduction in total fluorine concentrations, while the fluorine concentrations in soils with CaO amendments were similar following treatment. This suggests that fluorine emissions from smoldering treatment of PFAS are captured by the presence of the calcium ion (Ca2+). Using new analytical methods, we better characterized the mass balance of the system. These lab results were carried out in a pilot study using soils from a PFAS-impacted site. Two large-scale tests treating 10 m3 of soil were completed. Results of the large-scale smoldering tests agreed with the results from the lab phase. The results from both phases provide a greater understanding of the fate of PFAS when it is treated by smoldering and detail the first large-scale demonstration of smoldering treatment for PFAS-impacted soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».