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Enregistrement W4412726034 · doi:10.1039/d5lc00507h

Integrated heating & sensing for PCB EWOD chips on a digital microfluidics cloud platform

2025· article· en· W4412726034 sur OpenAlexafffund
Mosfera A. Chowdury, Gnanesh Nagesh, Hyun Sung Cho, Qining Leo Wang, Bhawya, Abdulrahman Altabbaa, Lina Rose, Simon Rondeau‐Gagné, Chang‐Jin Kim, Mohammed Jalal Ahamed

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrowetting and Microfluidic Technologies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésMicroheaterMicrofluidicsDigital microfluidicsTemperature controlPrinted circuit boardChipScalabilityThermalElectronic engineeringEngineeringMaterials scienceEmbedded systemComputer hardwareComputer scienceNanotechnologyElectrowettingMechanical engineeringElectrical engineeringDielectric

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital microfluidics (DMF) based on electrowetting-on-dielectric (EWOD) is a versatile platform that offers automated and precise droplet handling. Despite advances, one of the critical components-an integrated thermal module-remains underdeveloped, limiting the accuracy and reliability of bioassays. This paper presents a new thermal management module compatible with printed circuit board (PCB)-based DMF devices co-fabricated through standard PCB manufacturing. It integrates a microheater and sensor pair interfaced with a closed-loop control system for individual droplet's temperature control. Numerical simulations were performed to understand heat transfer from the embedded microheaters to the droplets for optimized microheater design. Experiments were performed to evaluate key performance metrics of the module, including temperature accuracy, control stability, response time, crosstalk, and heat localization. Finally, a glucose assay was conducted on-chip to demonstrate the module's applicability. The co-fabricatable heating-sensing module design presented in this paper offers seamless integration of thermal management for PCB-based DMF chips at little additional manufacturing cost while supporting the cloud-based platform established to democratize DMF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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