Adjustment in leaf water relations and the maintenance of mangrove seedling growth under increasing salinity
Notice bibliographique
Résumé
Mangroves are ecosystems of high ecological and economic importance, particularly due to their capacity to store high amounts of carbon and stabilize soil. However, climate change and rising sea levels are intensifying salinity levels, challenging the survival of plant mangrove species, especially seedlings. Here, we evaluated the effects of different salinity concentrations on the growth and leaf water relations of Avicennia germinans (L.) L. and Rhizophora racemosa G.Mey. seedlings. Specifically, we tested whether A. germinans, due to its broader distribution, higher salinity tolerance and salt-excreting ability, would exhibit more pronounced adjustments and greater resilience to saline stress compared with R. racemosa. To this end, we conducted a greenhouse experiment, exposing 212 11-month-old seedlings (106 of each species) previously grown in freshwater to five salinity treatments over 3 months. These seedlings were analyzed for growth, embolism resistance, leaf water potential, osmotic parameters and gas exchange. Our results showed that A. germinans exhibited greater osmotic adjustment and stomatal regulation, enabling it to maintain leaf hydration and reduce the risk of embolism under high salinity. Conversely, R. racemosa adopted a more conservative strategy, with lower osmotic adjustment and stomatal regulation capacity but a higher hydraulic safety margin. Thus, we demonstrated that these species employ distinct strategies to cope with salinity, reflecting specific adaptations to their ecological distributions and salinity tolerance. These findings contribute to understanding the adaptive responses of mangrove seedlings to varying salinity conditions, with implications for the conservation of these ecosystems under predicted climate change scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».