Physical Chemistry of Irregular Mixtures: A Chemical Kinetics Scan over the Collection of Montmorillonite Sorption Sites
Notice bibliographique
Résumé
The simultaneous protection of food crops, soil, and water has been an ongoing issue for over 70 years. The technology required for the control of this has been stalled by one key fact. Soil is the ultimate example of physically and chemically irregular mixtures. Soils are also dynamic. Even soil components are irregular mixtures. The voluminous accumulation of related publications is all based on the assumption that the application of the correct physical chemistry is impossible for such mixtures. The research objective reported here is the demonstration that the correct chemical kinetics can be applied to an irregular mixture. The irregular mixture of montmorillonite sorption sites for atrazine is an example. Montmorillonite is one of the many crystalline aluminosilicates found in the Earth's crust. Weathering will add crystal lattice defects in addition to those predicted by the second law of thermodynamics. An irregular mixture of sorption sites for an organic compound was expected. An irregular mixture can be quantitatively characterized by an experimental scan of its components. An atrazine solution was used for two types of scans. A law of mass action scan over the reaction time revealed one set of sorption sites in which sorption equilibrium was established. This was not found for other sorption sites. Second-order chemical kinetics for sorption yielded the kinetic rate coefficients that characterize nonlinear kinetics. The scans of the kinetic rate coefficients over the numbers of filled sorption sites resolved the mixture of sorption sites into separate sets. These scan methods should be applied to environmentally important cases of contaminated agricultural soils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».