Proteus Project - CRISPR-Based Programmable Therapeutics for Targeted Apoptosis in Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cancer therapy faces a critical need for treatments that selectively eliminate malignant cells without harming healthy tissue. The Proteus Project addresses this challenge by engineering a programmable gene circuit that couples CRISPR-based RNA sensing with an inducible cell death mechanism. Specifically, we repurpose a novel Type III-E CRISPR-Cas system (“Craspase”) – an RNA-guided protease complex – to detect cancer-specific RNA transcripts and, in response, cleave engineered gasdermin fusion proteins to trigger cell death (1)(2). We constructed the Proteus system in Saccharomyces cerevisiae as a surrogate model, integrating components that sense an oncogenic KRAS mutation and execute targeted pyroptosis (inflammatory apoptosis-like cell death). Preliminary results demonstrate successful assembly of the Craspase– gasdermin circuit, expression of key proteins, and proof-of-concept cell killing specifically in the presence of the oncogenic RNA trigger. This work, conducted as part of the iGEM 2025 SynBio Collective, showcases a modular synthetic biology approach for precision oncology therapeutics. The ongoing study underscores the potential of CRISPR-guided proteases in in situ cancer cell ablation and sets the stage for future validation in mammalian systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
CRISPR-based cancer therapeutic preprint; a biomedical engineering question.
The title indicates a biomedical CRISPR therapeutic project rather than a study of research.
CRISPR therapeutic engineering for cancer; domain biotech title with empty abstract.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».