Clinical Significance of Serum Total Testosterone Concentration in Japanese Elderly Women With Pre-Heart Failure With Preserved Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
Background: Currently, limited information is available regarding testosterone in women with heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF). This cross-sectional study aimed to elucidate the clinical significance of serum total testosterone concentration (T-T) in Japanese elderly women with pre-HFpEF, a condition that develops before the onset of HF. Methods: A total of 232 elderly women outpatients with pre-HFpEF (mean age ± standard deviation, 75 ± 7 years) were enrolled. Relationships between T-T and other clinical parameters were investigated. The definition of pre-HFpEF in this study was that patients with left ventricular ejection fraction of 50% or more and E/e' ratio as a marker of left ventricular function greater than 9 on echocardiography had no HF symptoms and no history of HF hospitalization. Results: There was a significantly negative correlation between T-T and the E/e' ratio (r = -0.24, P < 0.001), and low T-T was significantly related to coronary artery disease. A significant correlation was observed between T-T and biomarkers such as blood brain natriuretic peptide concentration (r = -0.31, P < 0.001), serum high-sensitivity cardiac troponin T concentration (r = -0.33, P < 0.001), and the derivatives-reactive oxygen metabolites test, an oxidative stress marker (r = -0.46, P < 0.001). Furthermore, multiple regression analysis identified that the factors described above were selected as independent variables for T-T as a dependent variable. Conclusions: This cross-sectional study indicated that low T-T levels reflect unfavorable pathophysiological conditions in Japanese elderly women with pre-HFpEF. To clarify the relevance of T-T as a predictive indicator for the onset of cardiovascular diseases, including HF incidence in elderly women with pre-HFpEF, future prospective studies, including interventional treatments, should be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».