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Enregistrement W4412736266 · doi:10.1115/1.4069236

Experimental and Numerical Investigation of a Needle-Ring Type of Ionic Wind Generator Acting Alone and as a Flow Enhancement Device

2025· article· en· W4412736266 sur OpenAlexaff
Sichang Xu, G. W. Rankin

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerosol Filtration and Electrostatic Precipitation
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIon windGenerator (circuit theory)Flow (mathematics)MechanicsRing (chemistry)Materials scienceVortex generatorChemistryPhysicsVortexThermodynamicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Experimental and numerical investigations are conducted to determine the operational characteristics of a needle-ring type of ionic wind generator for the case when it acts alone and for the case when it is used as a device assisting or enhancing the flow of a primary flow generator. The experimental study is conducted using a test facility designed according to the ANSI/AMCA 210-16 standard to determine the pressure rise, volume flowrate, and energy efficiency. The entire ionic wind generation and testing process is modeled by a hybrid multiphysics scheme for comparison with experimental results and to investigate details of the experiment that could not be measured. The performance of the ionic wind generator is numerically predicted by alternatively solving the fluid field equations using a finite volume computational fluid dynamic scheme and the electric field equation using a finite element simulation. The segregated steps are conducted sequentially in a loop system to reach a specified convergence level to obtain a steady-state solution. The experimental and numerical characteristic curves are in good agreement, and the associated static efficiencies are found to be much smaller compared to conventional fans. When the primary flow is in the same direction as the ion flow, the recovery efficiencies of the ionic wind generator are found to increase by supplying a larger primary flowrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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