The Relationship between Wives’ Share of Income and Subsequent Fertility: Evidence from Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to examine the relationship between wives’ share of income and subsequent fertility across birth parity in Taiwan. Previous studies suggest that wives’ share of income have a negative effect on the likelihood of having a child in Western societies, in terms of the costs associated with childbearing and childcare for women in the labor force. However, in Taiwan, the pervasive ideologies of the familistic welfare model and gendered division of labor signify the meaning of “doing gender” among wives who outearn their husbands, potentially leading to a non-linear relationship between wives’ share of income and subsequent fertility. Further, we investigate whether this relationship varies across birth parity, given the powerful link between formal marriage and childbearing, as well as the improved women’s economic role within households in Taiwan. Using data from the Panel Study of Family Dynamics (PSFD) and random-intercept logistic models, our results show a U-shaped relationship between wives’ share of income and subsequent fertility for couples with one child. In contrast, for childless couples or couples with two or more children, there is no significant association between wives’ share of income and subsequent fertility. These findings shed light on the multifaceted effects of wives’ relative economic status, bargaining power and display of gender roles in the decision to have a second child in East Asian societies with the “lowest-low” fertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».