Notice bibliographique
Résumé
Écrivain, universitaire et l’un des théoriciens-praticiens de l’autofiction, Philippe Vilain est l’auteur de plusieurs œuvres littéraires dont L’étreinte, Pas son genre et La Femme infidèle, ainsi que des essais tels que Défense de Narcisse, La littérature sans idéal et La passion d’Orphée. Il est professeur de littérature française à l’Université Federico II de Naples, sa ville de prédilection. Lauréat du Prix François Mauriac de l’Académie française et du Prix Jean-Freustié, entre autres, Vilain est aussi connu dans le champ littéraire, pour avoir été l’amant peu ordinaire d’Annie Ernaux, première écrivaine française couronnée par le Prix Nobel de littérature en 2022. Il est depuis resté l’une de ses sources d’inspiration comme c’est le cas dans L’occupation publié en 2002 après leur rupture et Le jeune homme paru vingt ans plus tard. Leurs textes sont aussi bien en fusion qu’en tension : ils se complètent et se confrontent dans leur investissement de l’histoire factuelle et intime de l’ex couple, formant ainsi une filiation littéraire très révélatrice et dynamique. Dans cette perspective, Mauvais élève paru en 2025, est une réponse à Le jeune homme et constitue surtout un témoignage captivant et édifiant, marquant la singularité de la « trajectoire improbable » et quasi miraculeuse de Vilain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».