Bibliographic record
Abstract
Écrivain, universitaire et l’un des théoriciens-praticiens de l’autofiction, Philippe Vilain est l’auteur de plusieurs œuvres littéraires dont L’étreinte, Pas son genre et La Femme infidèle, ainsi que des essais tels que Défense de Narcisse, La littérature sans idéal et La passion d’Orphée. Il est professeur de littérature française à l’Université Federico II de Naples, sa ville de prédilection. Lauréat du Prix François Mauriac de l’Académie française et du Prix Jean-Freustié, entre autres, Vilain est aussi connu dans le champ littéraire, pour avoir été l’amant peu ordinaire d’Annie Ernaux, première écrivaine française couronnée par le Prix Nobel de littérature en 2022. Il est depuis resté l’une de ses sources d’inspiration comme c’est le cas dans L’occupation publié en 2002 après leur rupture et Le jeune homme paru vingt ans plus tard. Leurs textes sont aussi bien en fusion qu’en tension : ils se complètent et se confrontent dans leur investissement de l’histoire factuelle et intime de l’ex couple, formant ainsi une filiation littéraire très révélatrice et dynamique. Dans cette perspective, Mauvais élève paru en 2025, est une réponse à Le jeune homme et constitue surtout un témoignage captivant et édifiant, marquant la singularité de la « trajectoire improbable » et quasi miraculeuse de Vilain.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.004 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".