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Enregistrement W4412748488 · doi:10.31612/2616-4868.5.2025.17

ASSOCIATION BETWEEN ADENOID HYPERTROPHY AND CHRONIC RHINOSINUSITIS IN CHILDREN: A SYSTEMATIC REVIEW

2025· review· en· W4412748488 sur OpenAlexaboutno aff
Олександр Науменко, Julia V. Deyeva, Inna Gogunska, Lilia I. Romaniuk, С. В. Зяблицев

Notice bibliographique

RevueClinical and Preventive Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic rhinosinusitisAdenoid hypertrophyMedicineMuscle hypertrophyAssociation (psychology)DermatologyPathologyAdenoidectomyInternal medicinePsychologyTonsillectomyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Adenoid hypertrophy (AH) and chronic rhinosinusitis (CRS) are common pediatric conditions, with a prevalence of approximately 34% and 2–4%, respectively. The anatomical proximity of the pharyngeal tonsil to the nasal cavity and the similarity in clinical presentations raise questions regarding a potential association between these pathologies. Establishing correlations between adenoid hypertrophy and chronic rhinosinusitis may assist clinicians in early diagnosis and the implementation of individualized treatment approaches. Aim. To conduct a comprehensive evaluation and critical systematic analysis of existing scientific literature to determine the association between adenoid hypertrophy and chronic rhinosinusitis in children. Materials and methods. A systematic search was conducted in the PubMed/MEDLINE, Embase, Cochrane Library, Web of Science, Scopus, and Google Scholar databases covering the period from 1975 to December 2023. The search included the Keywords: “adenoid hypertrophy,” “adenoid vegetation,” “chronic rhinosinusitis,” “chronic sinusitis.” Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and the Cochrane Risk of Bias Tool. The review followed PRISMA guidelines. Results. A total of 41 studies were analyzed, with sample sizes ranging from 16 to 12,965 children (mean age 3.3–12.62 years). Shared etiological pathogens were identified, including Staphylococcus aureus, Haemophilus influenzae, Streptococcus pneumoniae, and Moraxella catarrhalis. Biofilms were detected in 94.9% of CRS cases with AH compared to 1.9% in cases of obstructive sleep apnea syndrome (OSAS). Elevated levels of pro-inflammatory mediators (TGF-β1, sIL-2R, MMP-2, MMP-9, TIMP-1) and decreased levels of protective factors (IgA, BLIMP-1, SP-D) were reported. Impaired mucociliary clearance was demonstrated by reduced ciliary beat frequency (5.35 ± 1.06 Hz vs. 6.37 ± 0.71 Hz in controls). Adenoidectomy showed efficacy in 47–88.3% of cases in reducing CRS symptoms. Conclusions. Most studies confirm a strong association between adenoid vegetations and chronic rhinosinusitis in children, driven by common etiopathogenetic mechanisms. Adenoidectomy may be considered a first-line treatment for uncomplicated pediatric CRS. It is proposed to classify adenoid vegetations as a distinct phenotypic subtype within pediatric CRS classification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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