Do different size classes influence the absorption of microplastics? Evaluation in Donax hanleyanus R. A. Philippi, 1847 (Bivalvia: Donacidae)
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics (MPs) pollution has become a major problem in terrestrial, atmospheric, and aquatic environments, especially in the oceans. MPs have been reported in various marine species through direct or indirect ingestion, affecting the ecological dynamics of these ecosystems. In this study, 20 specimens of Donax hanleyanus were collected for each of four size classes (0.5–1.5 cm; 1.5–2.5 cm; 2.5–3.5 cm; > 3.5 cm), totaling 160 individuals, from two sampling points in Vitória Bay, Espírito Santo, Brazil. Additionally, mesolittoral sediment samples were collected in triplicate at each sampling point. Deionized water was added to the sediment and the mixture was stirred. The supernatant was then filtered through a geological sieve, and the retained material was subsequently analyzed. MPs were classified by size, color, and type under a stereomicroscope. A total of 844 MPs were found, with 361 in bivalve tissues and 483 in sediment samples. Among the observed colors, black was the most abundant (44.59 % in tissue and 38.74 % in sediment), followed by blue, transparent, red, yellow, green, and purple. Although no significant difference was found in the amount of MPs among size classes, a positive correlation was observed between the quantity of MPs and organism size. This study reports, for the first time, the presence of MPs in D. hanleyanus , assesses contamination levels across different size classes and in sediments where the species occurs, and adds another marine invertebrate species to the list of organisms affected by plastic contamination in the marine environments, reinforcing the issue of plastic waste and the urgent need for regulatory measures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».