Evaluation of Seismic Risk Mitigation Techniques for RC Bridge Superstructure Vulnerable to Pounding
Notice bibliographique
Résumé
Observations from previous earthquakes worldwide have shown that existing bridges designed using outdated seismic standards are vulnerable to various damage modes, such as pounding and bearing displacement, highlighting the necessity of retrofitting.This study evaluates the effectiveness of different retrofit measures to upgrade the reinforced concrete bridge superstructure, namely steel dampers and rubber bumpers, aiming to reduce seismic demands and control movement.The numerical modeling approach of the selected retrofit systems is verified by comparing the hysteretic behavior with previous experimental results.The validated retrofit strategies are subsequently implemented on the three-dimensional model of a multi-span adjacent reference bridge commonly found in a medium seismicity region.Preliminary assessments performed on the existing and un-retrofitted bridge models indicated that the bridge superstructure's fundamental natural period of vibration is shortened due to the adopted retrofit measures.Fragility relationships are derived under various seismic scenarios to evaluate the seismic performance of the retrofit techniques through incremental dynamic analyses.The probabilistic assessment results indicate that the steel dampers effectively reduce bearing displacement demands, and rubber bumpers adequately decrease pounding force between adjacent bridges.This study thus helps select effective retrofit systems for upgrading the seismic performance of bridges vulnerable to different damage modes and mitigating their seismic risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».