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Enregistrement W4412754935 · doi:10.11159/iccste25.335

Finite Element Analysis of Damage-Induced Frequency Reduction in Reinforced Concrete Beams Using the Concrete Damaged Plasticity Model

2025· article· en· W4412754935 sur OpenAlexvenueno aff
Yasmeen Abdelkarim

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Civil, Structural and Transportation Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Engineering and Technology, Lahore
Mots-clésFinite element methodStructural engineeringMaterials scienceReduction (mathematics)PlasticityReinforced concreteComposite materialEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a finite element investigation of the static and dynamic responses of reinforced concrete beams subjected to progressive damage, utilising the Concrete Damaged Plasticity (CDP) model in ABAQUS.The study models a simply supported beam under four-point bending, capturing nonlinear behaviour, stiffness degradation, and cracking through advanced constitutive modelling.The simulation incorporates both tensile and compressive damage mechanisms, validated against experimental load-deflection data.Natural frequencies are extracted at various damage stages to analyse the correlation between structural degradation and dynamic properties.Parametric studies examine the influence of concrete compressive strength, reinforcement ratio, and beam geometry on the sensitivity of natural frequency to damage progression.Results demonstrate that lower concrete strength and reinforcement ratios accelerate frequency reduction, while beam geometry significantly affects the onset of dynamic response changes.The findings confirm that shifts in natural frequency serve as effective indicators of damage, supporting vibration-based structural health monitoring approaches.This work enhances the understanding of damage-sensitive dynamic parameters and provides a robust computational framework for assessing and monitoring the integrity of reinforced concrete structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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