Mechanical Performance of Concrete with Graphene Oxide: Evaluation of Compressive and Splitting Tensile Strength
Notice bibliographique
Résumé
Concrete is currently one of the most widely used materials in the world, but its production involves the emission of significant amounts of CO2 due to cement manufacturing.To address this global issue, various materials and methods have been explored.In this context, the incorporation of graphene oxide (GO) into concrete emerges as an innovative solution due to its remarkable physical and chemical properties.GO has been shown to enhance the mechanical properties of concrete, allowing target strength to be achieved with less cement.Therefore, this study aims to evaluate the influence of GO on the mechanical properties and workability of concrete.Four concrete mix designs were evaluated, consisting of a control group and three dosages (0.03%, 0.05%, and 0.08% GO relative to the cement weight).Tests were conducted for compressive strength, split tensile strength, and slump.Results indicate that the 0.08% dosage proved to be optimal, with a 22.71% increase in compressive strength and a 23.37% increase in split tensile strength at 28 days compared to the control mix.However, this dosage exhibited the lowest slump, measuring 139 mm.In conclusion, the incorporation of GO into concrete improves its strength, particularly at early stages, suggesting its potential for structures subjected to heavy loads from the outset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».