Pattern of gastrointestinal malignancies in a suburban centre in Southern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent studies in sub-Saharan Africa have suggested an increasing incidence of gastrointestinal malignancies which consequently poses significant public health burden in terms of morbidity and mortality. Objective: This study was carried out to assess the distribution, clinical presentation, and histopathological characteristics of gastrointestinal malignancies in a tertiary health centre in Southern Nigeria. Methods: A retrospective review of all patients with histologic diagnosis of gastrointestinal malignancy in a tertiary health institution in Southern Nigeria between January 2013 and December 2022. Results: A total of 104 patients were included in the study. There were 64 males and 40 females with a male to female ratio of 1.6:1 and the peak age group was 41-50 years. The commonest sites affected were the colon and rectum (63.5%), followed by the stomach (22.1%). Adenocarcinoma was the predominant type of gastrointestinal malignancy, comprising 87.5% of the cases with most of them well differentiated. Others included sarcoma (6.7%), squamous cell carcinoma (1.9%), neuroendocrine tumour (1.9%), lymphoma (1%), and plasmacytoma (1%). Conclusion: Colon and rectal cancers were the predominant gastrointestinal malignancies with a male preponderance, and individuals between 41-50 years, who constitute the bulk of the country's workforce, were more affected. It is imperative to develop strategies aimed at reducing the incidence and fatality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».