MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4412757891 · doi:10.2196/69814

The Effects of a Multidomain Lifestyle Intervention on Brain Function and Its Relation With Immunometabolic Markers and Intestinal Health in Older Adults at Risk of Cognitive Decline: Study Design and Baseline Characteristics of the HELI Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4412757891 sur OpenAlexvenueno aff
Mark R. van Loenen, Lianne B. Remie, Mara P. H. van Trijp, Michelle G. Jansen, José P. Marques, Jurgen A.H.R. Claassen, Ondine van de Rest, Yannick Vermeiren, Nynke Smidt, Sietske A.M. Sikkes, Kay Deckers, Marissa D. Zwan, Wiesje M. van der Flier, Sebastian Köhler, Wilma T. Steegenga, Joukje M. Oosterman, Esther Aarts

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésGerontologyCognitionIntervention (counseling)MedicineBaseline (sea)PsychologyClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Studies of multidomain lifestyle interventions show mixed results on preventing or delaying cognitive decline in aging. A better understanding of central and peripheral mechanisms underlying these interventions could help explain these mixed findings. Objective: The HELI (Hersenfuncties na LeefstijlInterventie) study aims to investigate the brain and peripheral mechanisms of a multidomain lifestyle intervention in older adults at risk of cognitive decline. Methods: The HELI study is a 6-month multicenter, randomized, controlled multidomain lifestyle intervention trial powered to include 104 Dutch older adults at risk of cognitive decline. Individuals were deemed at risk when scoring ≥2 points on a lifestyle-modifiable risk factor scale (eg, overweight, physical inactivity, hypertension, and hypercholesterolemia). The intervention consisted of 5 domains (diet, physical activity, stress management and mindfulness, cognitive training, and sleep) and participants were randomized to one of two groups: (1) a high-intensity coaching group with weekly supervised online and on-site group meetings, exercises, and lifestyle-specific course materials, and (2) a low-intensity coaching group receiving general lifestyle health information sent through email every 2 weeks. The primary study outcomes are changes between baseline and 6-month follow-up in (1) brain activation in dorsolateral prefrontal cortex (dlPFC) and hippocampus and task accuracy during a functional magnetic resonance imaging (fMRI) working memory task, (2) arterial spin labeling-quantified cerebral blood flow in dlPFC and hippocampus, (3) systemic inflammation from blood plasma (interleukin-6, tumor necrosis factor-α, high-sensitivity C-reactive protein) and (4) microbiota profile from feces (gut microbiome diversity [Shannon and phylogenetic diversity] and richness [Chao1]). In addition, we will investigate intervention-induced gut-immune-brain links by assessing relations between effects in primary brain and gut outcomes. Secondary study outcomes include (1) structural and neurochemical magnetic resonance imaging (MRI), (2) anthropometric measurements, (3) neuropsychological test battery scores, (4) lifestyle-related questionnaire and smartwatch measures, and peripheral measures from (5) fecal, (6) blood, and (7) breath analyses. Results: This work was supported by a Crossover grant (Maintaining Optimal Cognitive Functioning In Aging [MOCIA] 17611) of the Dutch Research Council (NWO), granted in December 2019. The MOCIA program is a public-private partnership. Between April 2022 and October 2023, we successfully included 102 older Dutch adults (mean age 66.6, SD 4.3 years; 67/102, 65.7% female) with ≥2 lifestyle-modifiable risk factors of cognitive aging (median risk 3, IQR 2-3). The most common self-reported lifestyle-modifiable risk factors at baseline were overweight or obesity (76/102, 74.5%), followed by hypertension (58/102, 56.9%), hypercholesterolemia (57/102, 55.9%), and physical inactivity (57/102, 55.9%). Conclusions: The HELI study aims to enhance our understanding of the working mechanisms of multidomain lifestyle interventions through its comprehensive characterization of central and peripheral markers. We intend to achieve this aim by assessing lifestyle intervention-induced changes in functional and structural MRI brain measures, as well as peripheral measures of the gut-immune-brain axis involved in cognitive aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research Protocols→Même sujetGut microbiota and health→Travaux en français237 207→