Development and Validation of a Scale to Measure Controlling Behaviors in Adolescent Dating Relationships
Notice bibliographique
Résumé
In adolescent dating relationships, controlling behaviors are typically used to alter the partner’s behavior and beliefs. Control has deleterious consequences for the victims’ well-being and has been shown to lead to the perpetration and escalation of other forms of violence (e.g., physical or sexual). Despite the importance of assessing controlling behaviors in adolescent dating relationships, no specific measure is currently available. To address this gap, the current study aimed to develop and validate the Control in Dating Relationships Scale (CDRS) which measures controlling behaviors in adolescent dating relationships. Two samples of French-speaking dating adolescents were recruited via social media ( n 1 = 311; n 2 = 325). Results of the exploratory factor analyses conducted in the first study revealed a two-factor structure of Isolation (α = .88) and Domination (α = .84), as well as strong temporal stability of scores over 3 months for both Isolation ( r = .63) and Domination ( r = .59). These results were cross-validated in the second sample, with evidence of convergent validity and support for measurement invariance across the victimization and perpetration scales. The CDRS is a promising tool to aid researchers in assessing the presence of controlling behaviors in adolescent dating relationships and, consequently, help inform dating violence prevention programs on controlling behaviors, their consequences, and the risk of escalation into other forms of violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».