Correlation of Point‐of‐Care Intestinal Ultrasound With Endoscopic Disease Severity in Crohn's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Intestinal ultrasound is increasingly being used in the management of patients with inflammatory bowel disease (IBD). We aim to evaluate the accuracy of intestinal ultrasound in a point-of-care setting in India and compare it with ileo-colonoscopy, the current gold standard. Methods: In this prospective observational study, consecutive patients with a diagnosis of Crohn's disease seen at initial presentation or follow-up were included. At the out-patient visit, clinical severity and biomarkers were documented, and point-of-care intestinal ultrasound was performed. Colonoscopy was performed within 1 week for all patients. Results: A total of 254 patients with Crohn's disease who underwent ileo-colonoscopy were included in the study. The mean bowel wall thickness (BWT) in patients with normal endoscopy (SES-CD < 2) was 2.09 mm. The mean BWT in patients with mild, moderate to severe, and severe disease activity was 4.7, 5.23, and 6.25 mm, respectively. A threshold of 3.4 mm had the best ability to predict the presence of endoscopic disease activity, with a sensitivity of 93%, specificity of 90%, and AUC of 0.96 in this study. The presence of color Doppler signals had a sensitivity of 96.3% and specificity of 91.2% to predict the presence of endoscopic disease activity. Inflammatory fat and bowel wall stratification (BWS) had a higher odds ratio to predict more severe disease. Conclusion: Point-of-care-intestinal ultrasound has good correlation with ileocolonoscopy and can be utilized to assess and monitor disease activity, which should facilitate real-time decision making in the management of patients with IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».