Dietary enzyme-hydrolyzed marine proteins supplementation promotes appetite, enhances lipid and protein metabolism in Litopenaeus vannamei fed reduced fish meal diets
Notice bibliographique
Résumé
An 8-weeks feeding trial was conducted to evaluate the effect of dietary enzyme-hydrolyzed marine protein (EMP) supplementation on appetite, protein and lipid metabolism of Litopenaeus vannamei fed reduced fishmeal diets. The control group was supplemented with 30 % fishmeal, in the experimental group, 28 % fish meal was supplemented with 1 % EMP (1 % EMP), and 26 % fish meal with 2 % EMP (2 % EMP). The results showed that there were no significant differences in growth performance in each group ( P > 0.05). Shrimp in control group exhibited higher total cholesterol, triglyceride and low-density lipoprotein cholesterol in hemolymph than those in the other groups ( P < 0.05). The results of intestinal histology showed that shrimp fed with 1 % EMP diet exhibited higher fold height and fold width than those fed the other diets ( P < 0.001). Compared with control group, the lipid catabolism genes and regulatory factors ( atgl, hsl, ampkα , ampkγ , acox1 ) was significantly enhanced in 1 % EMP group ( P < 0.05). Moreover, the neurotransmitter and appetite related-genes expressions (such as oa-ta , tdc , tbh and ghs-r1 ) in 1 % EMP group of cerebral ganglion were significantly up-regulated than those in other group ( P < 0.05). Dietary 1 % EMP supplementation activated expressions of TORC1 pathway-related genes ( tor , rheb , slc3a2 , 4e-bp ) in the hepatopancreas than those feed the control diet ( P < 0.05). In conclusion, the results revealed that reducing 2 % fish meal and adding 1 % EMP in the diet could improve the appetite, lipid and protein metabolism, intestinal and hepatopancreas health of juvenile Pacific white shrimp.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».