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Enregistrement W4412792425 · doi:10.1159/000546855

Development of the European Association for the Study of Obesity (EASO) Grade-Based Framework on the Pharmacological Treatment of Obesity: Design and Methodological Aspects

2025· article· en· W4412792425 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueObesity Facts · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrlistatBody mass indexObesityType 2 diabetesComorbidityPopulationWeight lossPhysical therapyWeight managementInternal medicineDiabetes mellitusEnvironmental healthEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The aim of this study was to describe the design and methodological aspects of the upcoming European Association for the Study of Obesity (EASO) Framework for the Pharmacological Treatment of Obesity utilizing currently available evidence, which is grounded in a rigorous and transparent approach to evidence synthesis and guideline development. Methods: An expert panel of 13 members, selected by EASO, has developed the framework using the GRADE methodology to ensure transparent, evidence-based guideline development. Clinical questions were formulated using the population, intervention, comparator, outcomes (PICO) framework, focusing on the effectiveness and safety of European Medicines Agency-approved obesity management medications, including orlistat, naltrexone/bupropion, liraglutide, semaglutide, and tirzepatide. A comprehensive literature search is being conducted using Medline and Embase, including randomized controlled trials with a minimum duration of 48 weeks. Meta-analyses and network meta-analyses are planned to compare treatment effectiveness and safety profiles across various patient subgroups. The guidelines will target adults with a body mass index (BMI) ≥27 kg/m2 and at least one weight-related comorbidity or a BMI ≥30 kg/m2. The primary endpoint will be total body weight loss. Secondary outcomes include changes in body composition (i.e., fat mass, fat-free mass), metabolic improvements (i.e., glucose levels, HbA1c, lipid profile), remission of obesity-related comorbidities (i.e., type 2 diabetes, obstructive sleep apnea syndrome, metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease, cardiovascular disease, and knee osteoarthritis), and improvements in mental health and quality of life. The methodological framework ensures that recommendations are tailored, evidence-based, and applicable across clinical settings. Conclusions: The EASO framework provides a structured and individualized approach to optimize pharmacological treatment for obesity. Its methodological rigor, based on GRADE and PICO, enhances the reliability, reproducibility, and clinical relevance of the guidelines. By integrating clinical efficacy, safety outcomes, and patient-specific factors, this framework offers solid, actionable guidance to support healthcare professionals in delivering high-quality, personalized obesity care. .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle