Development of the European Association for the Study of Obesity (EASO) Grade-Based Framework on the Pharmacological Treatment of Obesity: Design and Methodological Aspects
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The aim of this study was to describe the design and methodological aspects of the upcoming European Association for the Study of Obesity (EASO) Framework for the Pharmacological Treatment of Obesity utilizing currently available evidence, which is grounded in a rigorous and transparent approach to evidence synthesis and guideline development. Methods: An expert panel of 13 members, selected by EASO, has developed the framework using the GRADE methodology to ensure transparent, evidence-based guideline development. Clinical questions were formulated using the population, intervention, comparator, outcomes (PICO) framework, focusing on the effectiveness and safety of European Medicines Agency-approved obesity management medications, including orlistat, naltrexone/bupropion, liraglutide, semaglutide, and tirzepatide. A comprehensive literature search is being conducted using Medline and Embase, including randomized controlled trials with a minimum duration of 48 weeks. Meta-analyses and network meta-analyses are planned to compare treatment effectiveness and safety profiles across various patient subgroups. The guidelines will target adults with a body mass index (BMI) ≥27 kg/m2 and at least one weight-related comorbidity or a BMI ≥30 kg/m2. The primary endpoint will be total body weight loss. Secondary outcomes include changes in body composition (i.e., fat mass, fat-free mass), metabolic improvements (i.e., glucose levels, HbA1c, lipid profile), remission of obesity-related comorbidities (i.e., type 2 diabetes, obstructive sleep apnea syndrome, metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease, cardiovascular disease, and knee osteoarthritis), and improvements in mental health and quality of life. The methodological framework ensures that recommendations are tailored, evidence-based, and applicable across clinical settings. Conclusions: The EASO framework provides a structured and individualized approach to optimize pharmacological treatment for obesity. Its methodological rigor, based on GRADE and PICO, enhances the reliability, reproducibility, and clinical relevance of the guidelines. By integrating clinical efficacy, safety outcomes, and patient-specific factors, this framework offers solid, actionable guidance to support healthcare professionals in delivering high-quality, personalized obesity care. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,456 | 0,481 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».