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Enregistrement W4412796269 · doi:10.1101/2025.07.27.667059

Aging-enhanced accumulation of fibroblasts excludes oligodendrocytes in demyelinated lesions

2025· preprint· en· W4412796269 sur OpenAlexafffund
Brian M. Lozinski, Charlotte D’Mello, Parisa Etemadi, V. Wee Yong

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoHotchkiss Brain InstituteUniversity of SaskatchewanUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChemistryCell biologyPathologyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fibroblast dysregulation contributes to pathological fibrosis and aberrant repair. Emerging evidence suggest that fibroblasts accumulate in lesions following central nervous system injury, but whether and how they influence oligodendrocyte repair responses, including in aging, is uncertain. Here we report that fibroblasts accumulate in the parenchyma of spinal cord white matter lesions of 6–10 week old young mice after lysolecithin-induced demyelination. This was first observed through immunofluorescence microscopy that employed several markers attributed to fibroblasts, including platelet-derived growth factor-β, collagen type 1α1, α-smooth muscle actin, periostin and fibronectin; and by the use of platelet-derived growth factor-β TdTomato reporter transgenic mice. Spatial transcriptomics and single-nucleus RNA sequencing of lysolecithin lesions established the presence of fibroblasts in lysolecithin lesions and delineated them from closely related pericytes. CellChat ligand – receptor analyses highlight fibroblasts in the lysolecithin environment as a major source of input of signals for microglia/macrophages and oligodendrocyte precursor cells, with numerous reciprocal interactions. The infiltration of fibroblasts was promoted by microglia/macrophages, as anticipated by their temporal representation in lysolecithin lesions, and by tissue culture experiments where the migration of fibroblasts was enhanced by macrophages. Particularly relevant to regenerative events that occur spontaneously after lysolecithin demyelination, the areas of fibroblast accumulation were devoid of oligodendrocyte precursor cells. In tissue culture, oligodendrocyte precursor cells were excluded from fibroblast domains. Moreover, fibroblast accumulation after lysolecithin injury was enhanced with increasing age, a known detriment to the capacity to remyelinate after injury, and exclusion of oligodendrocyte precursor cells from fibroblast areas of 48–52 week mice exceed that occurring in younger 6–10 weeks animals. Finally, by mining a publicly available single-nucleus RNA database of multiple sclerosis, we found fibroblasts in the edge of chronic active and chronic inactive lesions and in lesion core, and fewer in periplaque or normal white matter. There were several communication networks between fibroblasts, microglia/macrophages and oligodendrocyte precursor cells in these MS lesions. Our collective results demonstrate a role of fibroblasts in demyelination-associated neuropathology, which is exacerbated by aging, and highlight the importance of regulating fibroblasts to promote effective CNS repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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