MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412803818 · doi:10.4000/14gb5

Des concepts de frémissement, de point de bascule, de trajectoire, de transition, de transformation, de changement de régime et de résilience dans le tourisme : pourquoi « résilient » n’équivaut pas à « meilleur » et pourquoi le changement n’est pas toujours durable

2025· article· fr· W4412803818 sur OpenAlexaff
C. Michael Hall

Notice bibliographique

RevueVia Tourism Review · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les concepts de transition, de transformation, de point de bascule et de résilience sont devenus monnaie courante ces dernières années dans le contexte des crises qui ont frappé le tourisme. Cependant, bien que leur usage se soit répandu dans les milieux académiques et politiques, leur conceptualisation et leur portée implicite sont insuffisamment étudiées. Cet article soutient qu’il s’agit de concepts essentiellement controversés, qui ont une portée hautement normative et politique en ce qu’ils reflètent les valeurs et les intérêts des acteurs du développement touristique. Ces enjeux caractérisent les concepts implicites sous-tendant différents processus et trajectoires de développement de destinations et d’offres touristiques. De telles trajectoires ne constituent pas nécessairement une transition (processus d’évolution) ni une transformation (passage vers un nouvel état du système) de divers niveaux de systèmes touristiques, mais peuvent plutôt relever du business as usual (BAU), voire du renforcement de trajectoires antérieures. Cela met en évidence le fait que, bien que la trajectoire ou l’état d’un système touristique puisse être résilient d’un point de vue ingénieurial, c.-à-d. résistant face au changement selon des indicateurs tels que le nombre de touristes, ce système peut ne pas être durable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,032
Communication savante0,0070,013
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVia Tourism ReviewMême sujetFrench Urban and Social StudiesTravaux en français237 207