Pain and pessimism affect calves' play behaviours post-disbudding
Notice bibliographique
Résumé
Calves are expected to play less when in pain, and more pessimistic individuals may be more affected by painful events, such as hot-iron disbudding (i.e., horn-bud removal). We explored 1) the impact of disbudding on different play behaviours, predicting that those involving the head (e.g., play-fighting) may be more sensitive to disbudding due to the injury location, and 2) the effect of 'pessimism' (assessed using the judgement bias test) on changes in play post-disbudding. Holstein female calves (n = 19) were housed in groups of 10, individually tested for judgement bias at 25 days old, and disbudded following the farm's standards (including sedation and local anaesthesia) at 45 days old. Individual and parallel locomotor play and play-fighting were recorded for 4 h/day (from 1800 to 2200 h) for 5 days before disbudding, on disbudding day, and for 7 days after. Play-fighting reduced after disbudding compared to baseline and did not recover over 7 days. Locomotor play did not change on disbudding day and increased on the day after compared to baseline. More pessimistic calves did not show greater changes in play post-disbudding, but they showed a smaller increase in locomotor play on the day after disbudding, suggesting they did not recover as well as the others. Overall, play-fighting (i.e., pushing with the head) may be a more sensitive indicator of disbudding pain than other play behaviours, likely reflecting calves avoiding evoked pain, which may persist for at least 7 days. Our results also add to the growing literature demonstrating that pessimistic expectations affect animals' ability to cope with stressors. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s44338-025-00105-7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».