The Maturation of Management, Spirituality and Religion as a Research Discipline
Notice bibliographique
Résumé
This bibliometric analysis examines the ontological and epistemological evolution of the management, spirituality and religion (MSR) field, tracing nascent origins to the contemporary domain of scholarly inquiry. We analyse a corpus of 5,566 publications indexed on the Web of Science using a number of bibliometric indicators including: thematic keywords, geographical distribution, institutional affiliations, publication outlets, seminal contributions and influential scholars within the MSR domain. The analysis illuminates the field’s intellectual foundations by identifying the most impactful contributions and seminal theoretical frameworks. Furthermore, we report the thematic evolution of the field across four decades and establish a conceptual cartography of MSR-related domains. The findings demonstrate a distinct developmental trajectory of the MSR field since 1956, characterized by increasing methodological sophistication, theoretical consolidation and expanding interdisciplinary connections. This study provides insight into theoretical gaps, promising avenues for future inquiry, and insights to inform curriculum development and enhance pedagogical approaches in management education. Consequently, we advance empirically substantiated insights into the field’s maturation from a peripheral specialization into a globally recognized academic discipline with distinctive theoretical contributions. Our study also addresses extant critiques of MSR research and establishes a robust epistemological foundation for advancing future scholarly endeavors in this domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,045 | 0,075 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».