Molecular Detection, Sequencing, and Expression Analysis of ALS Genes in Clinical Candida spp. Isolates with Antifungal Resistance
Notice bibliographique
Résumé
The agglutinin-like sequence (ALS) family is crucial for Candida spp., particularly C. albicans, as it aids in adhesion to biotic and abiotic membranes and formation of virulence factors.This study was conducted to identify and measure the expression levels of ALS genes in Candida species isolates from clinical specimens.A total of 276 clinical samples (vaginal, oral, and blood) were obtained.The isolates were characterized, genetic material extracted, ALS genes detected, nucleotide sequence determined, and gene expression measured after antifungal treatment of oral and vaginal isolates.The study found a significant difference (p ≤ 0.05) among the number of isolates; 135 (48.91%)Candida positive isolates, with C. albicans being the most common species.Also, 15% of isolates were resistant to nystatin.Most Candida species had ALS genes, except for C. kefyr and C. lusitaniae, which were not detected.The gene expression analysis before and after treatment with fluconazole and nystatin revealed that C. albicans isolates from the mouth had higher gene expression than vaginal isolates, with gene expression reaching 92.82 and 17.52, respectively, for the two antifungal agents, making them resistant to antifungals.The ALS1 gene expression was highly elevated in antifungalresistant isolates, while it was reduced in susceptible isolates.The study's findings highlight the prevalence of ALS genes in Candida species and could be used as a marker of drug resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».