Acceptability of Interventions to Address Polypharmacy in Older Adult Outpatients: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background and Aims Interventions to address potentially inappropriate prescribing (PIP), where risks outweigh benefits, are effective but often not implemented due to barriers (e.g., patient, provider, systems). Concerns about questioning healthcare providers or symptom resurgence when discontinuing medications may make PIP interventions less acceptable. This systematic review aims to determine the acceptability of PIP interventions among older adult outpatients. Methods We searched MEDLINE, Embase, and other databases for controlled studies of PIP interventions including older adults (≥ 65 years) residing in community or care home settings. The review included interventions aimed at reducing PIP, whether clinical or external providers. We assessed risk of bias and performed a meta‐analysis. Results Nine studies ( n = 4,843) were included: six randomized controlled trials, two prospective cohort studies, and one pre‐post study. Studies spanned the US, England, Ireland, Lebanon, the Netherlands, Spain, and Switzerland. Seven out of nine (78%) studies were assessed as having a low risk of bias; two out of nine (22%) at moderate risk. Meta‐analysis showed no significant difference in patient satisfaction between PIP interventions and standard care, though satisfaction was slightly higher with PIP interventions (SMD 0.45; 95% CI −0.14 to 1.04, I² = 96%, n = 4,414). Meta‐analysis showed more patients discussed discontinuing medications with their prescriber after a PIP intervention (RR 4.32; 95% CI 0.0 to 56,270, I² = 43%, n = 429). Conclusion PIP interventions are as acceptable to patients as usual care, despite some burden for patients and prescribers. Patients are more willing to engage in deprescribing conversations when a deprescribing intervention is present.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».