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Enregistrement W4412823791 · doi:10.20870/revue-set.2025.48.9368

L’éducation environnementale pour la gestion intégrée des ressources en eau au lycée technique et professionnel Ambositra

2025· article· fr· W4412823791 sur OpenAlexaff
Heriarisoa PHILBERTINA, Dieudonné Razafimahatratra, Jean Claude Omer ANDRIANARIMANANA, Solofomampiely Alfred ANDRIAMAMONJY, Daniel Rakotoarisoa, Jean de Dieu Ramaroson, Hery Mikaela Ratsimbazafy

Notice bibliographique

RevueSciences Eaux & Territoires · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensCentre de Recherche Industrielle du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans le contexte scolaire, l’approche par compétences (APC) s’impose aujourd’hui comme une orientation pédagogique dominante. Toutefois, dans le système éducatif malgache, sa mise en œuvre reste largement théorique et peu concrète, comme en témoignent les pratiques quotidiennes, notamment dans le domaine de l’éducation à l’environnement. L’objectif de cette recherche consiste à examiner les retombées des orientations pédagogiques de l’éducation environnementale fondée sur l’APC. L’expérimentation menée sur trois années scolaires a été réalisée auprès des élèves du lycée technique et professionnel Ambositra. Ces derniers ont bénéficié d’une éducation environnementale articulée autour de la gestion intégrée des ressources en eau (GIRE) en mobilisant les démarches propres à l’APC. Les résultats montrent que l’intégration de la GIRE, en tant que discipline scientifique transversale, favorise la maîtrise des disciplines techniques. De plus l’adoption des courants pédagogiques du cognitivisme, du constructivisme et du socioconstructivisme dans le processus d’apprentissage contribue à former des citoyens responsables, autonomes et engagés. Ces approches favorisent l’association entre les compétences et le savoir-agir, condition essentielle à la promotion d’un développement durable et à la pérennité environnementale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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