L’éducation environnementale pour la gestion intégrée des ressources en eau au lycée technique et professionnel Ambositra
Bibliographic record
Abstract
Dans le contexte scolaire, l’approche par compétences (APC) s’impose aujourd’hui comme une orientation pédagogique dominante. Toutefois, dans le système éducatif malgache, sa mise en œuvre reste largement théorique et peu concrète, comme en témoignent les pratiques quotidiennes, notamment dans le domaine de l’éducation à l’environnement. L’objectif de cette recherche consiste à examiner les retombées des orientations pédagogiques de l’éducation environnementale fondée sur l’APC. L’expérimentation menée sur trois années scolaires a été réalisée auprès des élèves du lycée technique et professionnel Ambositra. Ces derniers ont bénéficié d’une éducation environnementale articulée autour de la gestion intégrée des ressources en eau (GIRE) en mobilisant les démarches propres à l’APC. Les résultats montrent que l’intégration de la GIRE, en tant que discipline scientifique transversale, favorise la maîtrise des disciplines techniques. De plus l’adoption des courants pédagogiques du cognitivisme, du constructivisme et du socioconstructivisme dans le processus d’apprentissage contribue à former des citoyens responsables, autonomes et engagés. Ces approches favorisent l’association entre les compétences et le savoir-agir, condition essentielle à la promotion d’un développement durable et à la pérennité environnementale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".