Acceptance and Commitment Therapy for Body Dissatisfaction: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Body dissatisfaction (BD) is increasing internationally and is associated with a range of physical and psychological negative outcomes, including eating disorders (ED). As a result, there is a great need to identify treatments that reduce BD to intervene and prevent these outcomes. Acceptance and commitment therapy (ACT) has been employed for body image and weight concerns. However, there is limited data on the efficacy of ACT in reducing BD. OBJECTIVE: To evaluate the efficacy of ACT on measures of BD in those with or without a diagnosable ED. METHODS: A systematic review and meta-analysis were conducted, including 12 studies that utilized individual, group, or online self-help ACT interventions targeting BD (N = 825; analyzed at the end of interventions N = 741). RESULTS: = 45.61). The strongest effect sizes were produced by subgroups of participants who were at high risk for EDs (k = 6, g = 0.631, p < 0.001), and those who received ACT via online self-help forums (k = 3, g = 0.563, p < 0.005). A majority of studies (75%) had low to medium risk of bias. The mean dropout rate across ACT interventions was 23.51%. DISCUSSION: These results demonstrate that ACT is efficacious in BD reduction, particularly in those with high BD, at risk for developing EDs, and in the form of online self-help. ACT, therefore, shows potential as a prevention program, in addition to augmenting existing multidisciplinary treatments for ED patients. Due to limitations of this meta-analysis, further research should investigate a greater volume of large-scale trials from diverse populations across the globe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».