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Enregistrement W4412829765 · doi:10.1523/jneurosci.1823-24.2025

First Application of a Novel Brain Template: Motor Training Improves Cortico-cerebellar Connectivity in Cerebellar Ataxia

2025· article· en· W4412829765 sur OpenAlexaff
Caroline Nettekoven, Rossitza Draganova, Katharina M. Steiner, Sophia L Goericke, Andreas Deistung, Jürgen Konczak, Dagmar Timmann

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésCerebellumNeuroscienceCerebellar DegenerationCerebellar ataxiaPsychologySupplementary motor areaCerebellar cortexPhysical medicine and rehabilitationMedicineAtaxiaFunctional magnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People with cerebellar degeneration show characteristic ataxic motor impairments. Despite cerebellar dysfunction, they can improve motor performance through sensorimotor training. Yet, how such training changes functional brain networks affected by cerebellar degeneration is unknown. We here investigated neuroplastic changes in the cortico-cerebellar network after a 5-d forearm training in 40 patients with mild to severe cerebellar degeneration and 40 age- and sex-matched healthy controls. Human participants (41 female) were assigned to one of four motor training conditions, varying online visual feedback and explicit verbal feedback. Anatomical and resting-state fMRI was collected on days before and after training. To overcome the limitations of standard brain templates that fail when encountering severe anatomical abnormalities, we developed a specific template for comparing cerebellar patients with controls. Our new template reduced the spatial spread of cerebellar anatomical landmarks by 30% and tripled fMRI noise classification accuracy. Using this pipeline, we found that patients showed impaired connectivity between cerebellar motor regions and neocortical visuomotor and premotor regions at baseline compared with controls, whereas their corticocortical connectivity remained intact. Training with vision strengthened connectivity in the cortico-cerebellar visuomotor network contralateral to the trained arm in all participants. Cerebellar patients exhibited additional increased connectivity ipsilateral to the training arm in this network. Further, training with explicit verbal feedback affected connectivity between a cerebellar cognitive region and dorsolateral prefrontal cortex, although post hoc tests did not reach significance. These results document enhanced cortico-cerebellar connectivity as a neurophysiological response to visuomotor training in people with cerebellar degeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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