Selenomethionine-induced neurotoxicity and behavioural alterations in larval zebrafish (Danio rerio)
Notice bibliographique
Résumé
Selenium (Se) plays a crucial role in fishes, but even a slight increase beyond physiological levels can make it highly toxic. In contaminated environments, fishes primarily accumulate Se as selenomethionine (SeMet). While pernicious effects of SeMet in adult fishes are well-documented, its embryotoxicity, beyond teratogenic outcomes, are underexplored. In current study, 2 h post fertilized (hpf) zebrafish embryos were subjected to waterborne Se at sub-lethal concentrations (0 [control], 5, 10, and 25 µg/L; as SeMet) until 5 days post-fertilization (dpf). Results revealed that SeMet exposure at 10 and 25 µg/L significantly increased larval mortality and deformity rates compared to the control group. Moreover, SeMet exposure (5 and 10 µg/L Se) impaired thigmotactic and reflexive behaviours at 5 dpf. Embryonic SeMet exposure also resulted in an escalation in reactive oxygen species levels and apoptosis with elevating concentration, along with dysregulation of proteins and genes related to nervous system development including dopaminergic, serotonergic, and cholinergic signaling pathways at 5 dpf. Interestingly, pretreatment with N-acetylcysteine (NAC), a potent antioxidant, resulted in amelioration of SeMet-induced oxidative stress, apoptosis, molecular and behavioural deficits, suggesting that oxidative stress is an initiating mediator in triggering neurobehavioural impairments in larval zebrafish. Overall, this study highlights that neurobehavioural responses are more sensitive to SeMet than its teratogenic effects in larval zebrafish, thus providing novel perspectives on the developmental toxicity of Se in fish.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».