Unpacking the Complexities of Financial Well-being Among Entrepreneurs and Employees: It’s More Than the Money!
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates how employment type (entrepreneurship vs paid employment) and individual characteristics (demographics and career motivations) jointly influence financial well-being (FWB) in Trinidad and Tobago. It moves beyond traditional income-based indicators, adopting a subjective, contextualised approach to assess FWB for individuals in the abovementioned setting. A survey was administered to a sample comprising full-time entrepreneurs, full-time paid employees and hybrid entrepreneurs ( n = 364). Full-time entrepreneurs reported significantly higher levels of FWB than paid employees. However, hybrid entrepreneurs—who simultaneously engaged in entrepreneurship and paid employment—did not report significantly higher FWB than wage earners. This suggests that the intensity of entrepreneurial engagement plays a crucial role in shaping an individual’s FWB. Employment type interacted with other demographic variables to shape FWB, reiterating the complexity and multidimensionality of FWB. Intrinsic motivations for choosing one’s career path (passion and self-efficacy) were stronger determinants of FWB than extrinsic factors (financial motivations). The study introduces nuanced perspectives on subjective well-being theory and the theory of planned behaviour, which, to date, remain underexplored in mainstream entrepreneurship and FWB literature. Additionally, its findings underscore the importance of critically assessing individual motivations prior to entrepreneurial entry, thus offering valuable practical implications for aspiring entrepreneurs and policymakers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle