Exploring the Long-Term Human Exposure to Short-, Medium-, and Long-Chain Chlorinated Paraffins under Variant Environmental Release Trends and Patterns
Notice bibliographique
Résumé
Releases of chlorinated paraffins (CPs) have led to long-term human exposure globally. Differences in CP use patterns (indoors vs outdoors) and temporal release trends in different regions may be reflected in differences in the extent and pathways of long-term exposure to CPs between human populations. We used the dynamic mechanistic model PROTEX to simulate releases and environmental fates of CPs in China, Canada, and Europe from 1930 to 2020 and contrast the resultant exposures for different birth cohorts. Predicted environmental and human body concentrations agree with measurements from the three regions. Far-field exposure pathways dominate for all cohorts even in China where CP indoor use is high. Longitudinal exposure trends differ between generations and regions due to the divergent release trends. Perinatal exposure causes high body concentrations in infants and children born in years with peak releases. Due to human elimination half-lives that are short relative to the period of release, cross-sectional concentration-age trends have similar shapes regardless of release trend and sampling time. These results imply that whereas use patterns and release trends add to the influence of physicochemical properties on relative exposure pathway importance and cross-sectional concentration-age trends, the release trends are the main factors shaping longitudinal exposure trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».