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Enregistrement W4412855771 · doi:10.3389/fpubh.2025.1558994

Evaluating risk factors for surgical site infections following open reduction and internal fixation surgery for ankle fractures: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4412855771 sur OpenAlexaboutno aff
Feifan Luan, Cong Zheng, Yu‐Zhong Zheng, Jiayi Chen, Yiyan Wu, Chenxiao Zheng

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGuangzhou UniversityGuangzhou University of Chinese Medicine
Mots-clésMedicineCochrane LibraryObservational studySystematic reviewInternal fixationMeta-analysisRandomized controlled trialPhysical therapyMEDLINEAnkleSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Ankle fractures are common injuries requiring surgical intervention, specifically open reduction and internal fixation (ORIF), which carries a risk of surgical site infections (SSIs). Identifying and understanding the risk factors associated with SSIs in these patients is crucial for improving surgical outcomes and patient care. Methods: This systematic review and meta-analysis followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. We searched PubMed, Embase, Web of Science, and the Cochrane Library on September 19, 2023, without restrictions on publication period or language. The inclusion criteria comprised observational studies and randomized controlled trials that investigated risk factors for SSIs following ORIF for ankle fractures. Exclusion criteria included non-empirical studies, studies without specific outcomes on SSIs, non-ORIF surgeries, and studies with incomplete data. The quality of included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS), and statistical analyses were performed using Stata 17. Results: Out of 1,255 initially identified articles, eight studies met the inclusion criteria after deduplication, screening, and full-text review. These studies highlighted several risk factors for SSIs, including diabetes, open fractures, high-energy injuries, and smoking, with diabetes and open fractures significantly increasing the risk. Antibiotic prophylaxis emerged as a protective factor. The quality assessment revealed a high standard of research quality among the included studies, and sensitivity analysis confirmed the robustness of the findings. Conclusion: This meta-analysis underscores the importance of recognizing diabetes, open fractures, high-energy injuries, smoking, and a BMI exceeding 30 as significant risk factors for SSIs following ORIF for ankle fractures. The administration of antibiotic prophylaxis serves as a protective measure. Healthcare providers should incorporate strategies to mitigate these risks, enhancing postoperative care and reducing the incidence of surgical site infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,054
Bibliométrie0,0130,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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