Terminalia catappa Fallen Leaves Stabilized Zirconia Nanoparticles for Enhanced Anticancer and Antibacterial Activities
Notice bibliographique
Résumé
Zirconia nanoparticles (ZrO₂ NPs) are eco-friendly and biocompatible materials used for various biological applications. Herein, we reported Terminalia catappa (T. catappa) fallen leaves extract encapsulated ZrO₂ NPs without using a chemical reducing agent. The bandgap, absorption, functional groups, and crystalline structure were identified using a UV-Visible spectrophotometer (UV-Vis), a Fourier transform infrared spectrometer (FT-IR), and an X-ray diffractometer. The transmission electron microscope (TEM) images confirmed the formation of spherical particles with an average size of 6 nm. The absorption in the range of 299-307 nm confirmed the formation of ZrO₂ NPs. The stretching vibration bands at 467 and 621 cm⁻¹ confirmed the presence of the Zr-O-Zr bond in ZrO₂ NPs. According to the X-ray diffraction pattern (XRD), the average crystallite size of the ZrO₂ NPs was 4 nm with a cubic structure. The nanoparticles Zr0.01, Zr0.02, and Zr0.03 exhibited 26, 28, and 32 mm zones of inhibition against Lactobacillus acidophilus, Staphylococcus albus, and Streptococcus mutans at a maximum concentration of 25µg/ml. The ZrO₂ exhibited an IC₅₀ value of ZrO₂ to be 32.63 μg/mL against A549 cell lines. Therefore, biogenic T. catappa extract-encapsulated zirconia nanoparticles can be used for the development of potential antibacterial and anticancer agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».