Effects of exercise training on cognitive function in community-dwelling older women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Taiwan has witnessed a continuous increase in average life expectancy. However, older adult women in community settings face more pronounced challenges within the context of a super-aged society, such as sedentary lifestyles, excessive television consumption, and low engagement in educational and social activities. Moreover, their health indicators are consistently less favorable than those of males. This study aimed to investigate the effects of exercise training on the cognitive function of older female residents in community care centers. METHODS: The study randomly assigned 30 female residents of Kaohsiung City, aged 70-85, into two groups: the intervention group (n = 15) and the control group (n = 15). The intervention group underwent a 20-week cognitive activity program, while the control group received no training. Statistical analyses were conducted using two-way mixed design ANOVA and t-test. RESULTS: The results of this study demonstrated significant differences (P <.05) in the four cognitive domains. Overall, the intervention group exhibited a substantial effect on the total Montreal Cognitive Assessment Score, attention, delayed recall, and orientation compared to the control group. CONCLUSIONS: Based on the findings of this study, it may be suggested that educational practitioners develop tailored cognitive activity programs for older female residents in community care centers. These programs should consider participants' varying physical and cognitive abilities, available space, and appropriate teaching aids. Such initiatives hold the potential to significantly enhance the cognitive functions and overall well-being of older female adults residents in community care centers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».