MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412866371 · doi:10.1088/2515-7655/adf6e3

Ionomer-free electrodes in PEM water electrolyzers: a critical review

2025· review· en· W4412866371 sur OpenAlexfundno aff
Mengyan Chen, ChungHyuk Lee, Jason Keonhag Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Energy · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésIonomerElectrodeProton exchange membrane fuel cellMaterials scienceEngineeringFuel cellsComposite materialChemistryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Achieving large-scale production of clean hydrogen, which emits zero local-carbon emissions when powered by renewables, is a prerequisite to advance the hydrogen economy and to delay the escalating global temperatures. While proton-exchange-membrane water electrolyzers (PEMWEs) are projected to play a vital role for the market, the technology still encounters challenges associated with cost and scale-up. One viable approach is to reduce the amount of platinum-group-metal usage in the PEMWE. Recent studies have introduced novel electrode designs that eliminate ionomer layers (polymeric layers that conduct protons) while maintaining high performance at low iridium loadings. These ionomer-free electrode designs not only feature high performance but also enable facile fabrication processes and reuse of iridium after long-term operation, significantly contributing to cost reduction. This paper provides a comprehensive review of the ionomer-free electrodes for PEMWE, exploring its benefits, operation principles, and designs that have been studied in the literature to enhance catalytic activity and prolong durability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics EnergyMême sujetFuel Cells and Related MaterialsTravaux en français237 207